【CGS-NDI跟踪】英伟达向“AI全栈OKX Casino - 专业USDT加密赌场，安全稳定，极速出款生态整合者”加速转型——数字经济双周报（2025年第18期）

　　OKX Casino,USDT赌场,加密货币博彩,比特币赌场,USDT投注,区块链博彩,虚拟币赌场,体育竞猜,电子游艺,极速出款一是绑定核心客户，英伟达与OpenAI合作共建AI数据中心，提前锁定了英伟达未来几年的算力订单。二是构建产业联盟，英伟达斥资50亿美元认购英特尔股份，未来将其AI和加速计算堆栈与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合，弥补了英伟达在CPU领域的短板。三是扩张全球版图，英伟达在中东的第一个AI技术中心成立，将AI版图扩张至拥有雄厚资金的新兴市场，捕获新的增长点。四是开放技术生态，英伟达与日本富士通官宣达成战略合作，积极吸引更多伙伴加入其硬件生态，巩固核心地位。

　　这一系列战略合作背后，反映出英伟达正致力于从“芯片供应商”向“AI基础设施共建者”和“AI全栈生态整合者”进行战略转型。

　　中国动态：以智能终端和智能体作为人工智能应用落地载体。9月29日，国家发改委召开新闻发布会，就深入实施“人工智能+”行动进一步细化阐明具体落实指引，旨在从政策、技术、供需三方面协同发力，实现“到2027年实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”的发展目标。

　　美国动态：英伟达与OpenAI官宣达成合作。英伟达宣布向OpenAI投资1000亿美元，意在推动数据中心扩建。双方的合作不仅具备极强的市场影响力，也预示了市场对于AI创新突破的期待。通过大规模数据中心的扩建与强化，OpenAI将在通用人工智能的发展上取得重大的进展，而英伟达藉此将进一步巩固其在全球市场的领导地位。

　　欧洲动态：欧盟所有成员国加入荷兰牵头的芯片联盟。荷兰政府宣布，欧盟所有成员国都已加入由荷兰牵头的“半导体联盟”。该联盟于今年3月由荷兰与其他八个成员国共同组建，其主要目标是推动修订《欧盟芯片法案》，以更好地应对日益紧张的地缘政治局势。

　　技术动态：国产大模型加强技术创新与生态协同。阿里巴巴、月之暗面、深度求索、智谱AI四大国内主流厂商密集公布大模型最新成果，深度求索通过底层技术创新实现降本增效；智谱AI强化在代码生成领域具备专业优势；阿里巴巴依托全栈服务商定位发布多款模型；月之暗面则重点探索原生AI Agent的应用能力。同时，国产软硬件生态协同显著加速。

　　智库动态：IFR发布《世界机器人报告2025》。全球工业机器人市场十年翻倍增长。中国供应及需求双维度领跑，本土企业崛起。传统强国集体下滑，行业需求疲软。从行业应用来看，通用行业主导，协作机器人快速渗透。展望未来，AI 深度融合，人形机器人待突破，可持续性成重点。

　　风险提示：1.对政策理解不到位的风险；2.政策落实不及预期的风险；3.技术发展不确定性风险。

　　近期，英伟达密集部署了一系列重磅合作，这些合作紧密围绕一个核心目标展开，即英伟达正致力于从“芯片供应商”向“AI基础设施共建者”和“AI全栈生态整合者”转型。具体来说，英伟达近期关键布局主要涵盖以下几个方面。

　　一是绑定核心客户：9月23日，英伟达与OpenAI签署战略合作意向书。英伟达计划逐步向OpenAI投资，总额最高可达1000亿美元，二者将共建至少10GW的NVIDIA AI数据中心，用于训练和运行下一代AI模型，首批1GW系统预计将于2026年下半年上线。通过此次合作，英伟达主动创造并提前锁定了未来几年的算力订单，有助于提升经营确定性，同时也体现其从“硬件供应商”升级为“AI生态共建者”的战略身份转变。

　　二是构建产业联盟：9月18日，英伟达与英特尔宣布达成历史性合作。英伟达斥资50亿美元认购英特尔普通股，双方将联合开发多代定制化数据中心及个人计算产品。这次合作将英伟达的AI和加速计算堆栈与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合，弥补了英伟达在CPU领域的短板，通过对潜在竞争对手的战略投资，将其纳入自己的技术生态体系；同时也进一步巩固了其在AI全栈生态中的领导地位。

　　三是扩张全球版图：9月22日，阿布扎比技术创新研究所（TII）与英伟达宣布在阿联酋成立联合研究实验室。这是英伟达在中东的第一个AI技术中心，将把TII的多学科研究与英伟达的人工智能模型及算力结合起来，聚焦下一代人工智能模型和机器人平台的开发。这一合作体现英伟达AI版图再扩张，将触角伸向拥有雄厚资金和战略需求的新兴市场，捕获新的增长点。

　　四是开放技术生态：10月3日，英伟达与日本富士通官宣达成战略合作，双方将共同构建集成AI智能体的全栈AI基础设施，重点合作开发面向医疗保健、制造业和机器人等领域的行业专用AI智能体平台，并通过英伟达的NVLink Fusion技术，共同打造高效的AI计算基础设施。英伟达正吸引更多伙伴加入其硬件生态，共同做大市场，同时通过关键软件保持控制力，巩固核心地位。

　　英伟达的全球投资与版图布局由来已久。自2022年底OpenAI推出GhatGPT以来，英伟达在全球AI芯片市场以绝对优势占据主导地位。近年来，英伟达对热门AI初创公司进行股权投资，为其提供资金和AI芯片使用权。它的一系列战略部署合作受到内部与外部的双重驱动，内部动力指：英伟达致力于成为行业生态引领者，并更宏大的叙事来支撑其万亿美元市值和未来的高增长；外部压力指：全球主要科技公司正视图打破英伟达算力垄断，例如OpenAI与AMD联合开发AI芯片、DeepSeek-V3.2-Exp“Day 0”适配国产芯片等。

　　中国信通院日前发布的数据显示，经测算，2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元，同比增长24%。截至2025年9月，人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15%，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。

　　同时，中国信通院在其9月23日至25日举办的2025人工智能产业及赋能新型工业化大会上发布“2025人工智能产业十大关键词”：基础超级模型、自主性更强的智能体、走向实训的具身智能、萌芽中的世界模型、AI正在重塑软件、开放智算生态、面向行业的高质量数据集、开源成为标配、缓解模型幻觉、人工智能国际公共产品。

　　2.多部门出台数字经济支持政策，从产业升级、企业培育、消费提质等多角度发力

　　产业升级方面：9月26日，交通运输部等七部门正式印发《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》，旨在推动人工智能技术在交通运输领域的规模化创新应用。《意见》的出台标志着我国交通运输行业进入“AI驱动”的新阶段，其实施将重塑交通基础设施形态、优化运输服务模式、催生新质生产力。

　　企业培育方面：9月26日，国家发改委等6部门组织制定《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》，旨在加快培育数字经济创新型企业，让更多企业在数字经济新领域新赛道跑出加速度，推动涌现更多瞪羚企业、独角兽企业。该文件将系统性支持“数字经济创新型企业”的发展，推动数字经济成为新质生产力的重要引擎。

　　消费提质方面：9月24日，商务部等8部门联合印发了《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》，旨在发挥我国超大规模市场优势，通过扩大数字消费多元化供给、创新消费场景，来激发社会经济活力，促进更高水平的供需平衡，共同创造数字时代的美好生活。《意见》明确鼓励人工智能终端产品研发，推动人工智能技术在文博旅游、医疗卫生、生活服务等消费领域的深度融合应用，旨在打造更智能、更沉浸的消费体验。

　　3.国家数据局介绍“数据要素×”行动进展，江苏、山东等多地公共数据共享应用成果显著

　　9月28日，国家数据局举行新闻发布会，介绍自2023年底启动“数据要素×”三年行动计划以来的最新进展。“数据要素×”行动正从国家顶层设计加速转变为地方的生动实践，各地通过数据共享开放、授权运营、场景打造和产业赋能，积极探索数据要素价值释放的多样化路径，为加快形成以数据为核心要素的新质生产力、构建全国一体化数据市场提供了实践支撑。

　　在数据供给与流通基础建设方面，各地成果显著：江苏省率先上线了省市一体化的公共数据授权运营平台，并整合设立了全省统一的数据交易所；广东省向社会开放的公共数据已超270亿条；山东省开展的数据共享达520亿余次；河北省在常态化归集的基础上形成资源目录。

　　在数据价值释放与应用创新方面，各地立足区域优势产业打造典型场景：江苏省已开发出86个公共数据产品，应用场景覆盖金融服务、AI+知识产权、低空经济等新兴领域；广东省在公共数据授权运营方面探索开发了超过150款数据产品和服务，有力支撑“高效办成一件事”等政务服务；山东省围绕人工智能发展，在工业制造、交通运输等领域打造了90余个高质量数据集；河北省发挥钢铁产业集聚优势，大力推进钢铁行业垂直大模型建设。

　　2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动AI与经济社会各领域深度融合，目标是到2027年实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。

　　9月29日，国家发改委召开新闻发布会，指出将会同有关部门从政策、技术、供需三方面协同发力，加速新一代智能终端、智能体应用普及。一是构建导向明确、尊重规律、规范发展的政策环境；二是协同推进技术攻关和开源共享，加快创新步伐；三是供需两端同步发力，推动市场扩容。

　　在民营企业移动人工智能发展方面，下一步，国家发展改革委将会同有关部门，多措并举支持包括民营企业在内的各类企业深度参与“人工智能+”行动。政策上，在“两重”建设中支持国产算力、模型、语料库发展，加大“两新”政策对企业的支持力度；资金上，持续在算力等领域发放“人工智能券”，为企业使用算力服务提供补贴；项目上，支持民营企业积极参与应用中试基地等人工智能重大项目建设，打造一批应用典型案例。

　　10月10日，中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，旨在为各级政务部门安全稳妥有序地部署和应用大模型提供工作导向和基本参照，以落实国家“人工智能+”行动的相关要求。

　　《指引》最核心的要求是坚持“统筹集约”的部署原则，避免重复建设和资源浪费。文件明确指出，省（自治区、直辖市）一级应搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台，将区域内的智能算力、政务大模型、政务数据集等资源纳入统一管理，形成“一本账”，并探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式。对于地市级部门，《指引》要求其在省级统一要求下开展应用；而县级及以下单位，原则上应复用上级的智能算力和模型资源，不再独立建设政务大模型。

　　《指引》的发布标志着人工智能大模型在我国政务领域的应用，将从分散探索阶段进入系统化、规范化部署的新阶段。通过确立自上而下的统筹集约模式，该文件旨在从顶层设计上解决重复建设、资源浪费等此前信息化建设中的常见问题，确保人工智能资源的高效协同与复用。这不仅为提升政府治理效能和公共服务水平提供了清晰的实施路径，也将深刻影响国内面向政务市场的AI产业格局，推动形成更加高效、安全、可控的政务智能化生态。

　　10月10日，《科创板日报》报道，人工智能公司面壁智能近期完成新一轮数亿元融资。本轮融资由北京市属国有投资平台“京国瑞”与市场化创投基金“米聚合基”等共同参与。此次融资是自8月《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布以来，国内端侧大模型领域的首笔公开融资，资金将主要用于加大端侧大模型研发和商业化进程。

　　与普遍追求“规模越大性能越强”的技术路径不同，面壁智能的技术路线聚焦于“知识密度”，旨在用更少的参数实现更强的能力。该公司在端侧大模型的商业化方面进展迅速，其MiniCPM模型已在汽车、手机、PC及智能家居等多个领域规模化落地，并与吉利、长安、大众、华为等知名企业达成深度合作。例如，吉利AI科技旗舰SUV银河M9就搭载了面壁智能的VLA多模态模型。

　　端侧大模型的优势在于本地运行，无需联网，可以显著降低AI响应延迟，并保障个人数据安全。一位业内人士表示，这种技术路径能让实时对话、即时分析等场景的体验“从流畅走向无感”，同时为医疗、金融等敏感领域的应用筑牢隐私防线。

　　该投资也呼应了国家层面的政策导向。国务院在“人工智能+”行动意见中，明确提出要推动智能终端实现“万物智联”，打造涵盖智能网联汽车、人工智能手机与电脑等新一代智能终端产品生态。在政策推动下，“端侧大模型”市场随之升温，面壁智能成为其中有代表性的创业企业。公司自成立以来已完成五轮融资，投资方包括知乎、智谱AI、华为哈勃等。

　　9月23日，美国开放人工智能研究中心、甲骨文公司和日本软银集团联合宣布，三家企业联手打造的“星际之门”项目将在美国新建5个AI数据中心，其中最新宣布的两个分别位于俄亥俄州和得克萨斯州，由软银集团和开放人工智能研究中心合作开发，可在未来18个月内扩展至1.5千兆瓦容量。开放人工智能研究中心今年7月和甲骨文达成协议，未来5年投资超过3000亿美元，在得克萨斯州、新墨西哥州和美国中西部某地合作开发3个共计4.5千兆瓦容量的数据中心。

　　9月29日，美国商务部工业与安全局（BIS）发布了一项临时最终规则（IFR），对《美国出口管制条例》（EAR）进行了重大修订。新规引入了被称为“附属公司规则”的“50%股权穿透”条款。根据该规则，当一个外国实体被“实体清单”等管制清单上的一个或多个实体直接或间接持有50%及以上股权时，该实体将自动适用与其股东相同的出口限制，无论其本身是否被列入清单。此新规标志着美国出口管制逻辑的根本性转变，预计将对全球数千家企业产生深远影响。企业将被迫对其全球合作伙伴进行复杂的股权穿透审查，合规成本大幅增加。

　　10月1日，IBM与AMD宣布达成一项重要合作，将为总部位于旧金山的开源AI研究公司Zyphra，在IBM Cloud上部署一个由AMD最新的Instinct MI300X系列图形处理器（GPU）组成的大型专用训练集群，旨在为Zyphra训练其前沿多模态基础模型提供支持。此举被视为IBM与AMD联手，为市场提供一个可替代英伟达方案的、极具竞争力的高端AI训练基础设施的重要信号。

　　Zyphra是一家专注于构建开源“超级智能”实验室的AI新锐公司，近期在A轮融资中估值已达10亿美元。该公司计划利用该集群开发跨越语言、视觉和音频的多模态模型，以驱动其为企业知识工作者设计的通用超级智能体“Maia”。

　　9月下旬至10月初，欧盟委员会密集出台了一系列关于人工智能的法规细则、资金计划和战略文件，旨在系统性地推进其人工智能产业发展规划。

　　9月26日，欧盟委员会就《人工智能法案》（AI Act）中关于“严重AI事件”的报告机制，发布了指导方针草案并启动公众咨询，标志着AI监管开始进入具体操作层面。10月6日，委员会修订了“数字欧洲计划”工作方案，明确将为“AI巨型工厂”（AI Gigafactories）倡议提供资金支持，为后续的算力基础设施建设铺平道路。10月8日，欧盟委员会正式发布两项并行的重大战略：面向产业的《应用人工智能战略》旨在加速AI在欧洲关键产业和公共部门的普及；面向科研的《科学人工智能战略》旨在巩固欧盟在全球AI驱动科研领域的领先地位。10月10日，欧盟委员会宣布大幅扩建其“AI工厂”（AI Factories）网络，新增6座AI工厂，使网络总数达到19座。此轮扩建由欧盟和成员国共同投资超过5亿欧元，旨在为欧洲的初创企业和中小企业提供AI优化的超级计算机算力。至此，欧盟对“AI工厂和天线”计划的总投资承诺已超过26亿欧元。

　　综合来看，欧盟在近期发布的一系列政策和举措，构成了一个层次分明、相互支撑的战略体系。该体系覆盖了法律合规、资金投入、双轨战略、基础设施布局等多个维度，旨在通过顶层设计，系统性地解决其在AI商业化应用领域的短板，同时巩固其在基础科研方面的传统优势，最终目标是构建一个自主、可信且具有全球竞争力的AI产业生态。

　　9月29日，荷兰政府宣布，欧盟所有成员国都已加入由荷兰牵头的“半导体联盟（Semicon Coalition）”。该联盟于今年3月由荷兰与其他八个成员国共同组建，其主要目标是推动修订《欧盟芯片法案》，以更好地应对日益紧张的地缘政治局势。

　　该联盟认为，欧盟应将芯片战略从单纯的市场份额目标，转向更有针对性的行动，以确保关键技术的安全、加快审批速度，并深化整个半导体产业链的技能和融资。该联盟宣言提出了五项优先事项：加强行业、研究、中小企业和初创公司之间的合作；统一欧盟和各国资助，加速战略项目审批并调动私人资本；通过培养人才来提升技能；通过发展节能环保的制造方式来促进可持续性；以及在保护欧洲战略自主权的同时，扩大国际伙伴关系。这一举措旨在加强和扩大欧洲在半导体价值链中的领导地位。

　　9月25日，英国AI基础设施公司Nscale宣布完成英国及欧洲史上规模最大的B轮融资，金额达11亿美元。10月1日，Nscale宣布再完成一轮规模为4.33亿美元的Pre-C轮SAFE融资，距离其宣布完成B轮融资仅过去数日，凸显了资本市场对其发展前景的极高热情。

　　本轮融资由Blue Owl、戴尔（Dell）、英伟达（NVIDIA）和诺基亚（Nokia）等B轮投资方及新投资者共同参与。Nscale将自身定位为“为AI而生的超大规模供应商”（hyperscaler engineered for AI），致力于提供一个垂直整合的AI基础设施平台，服务范围涵盖了计算、网络、存储、托管软件以及在其自营和托管数据中心内交付的AI服务。

　　4.德国AI工作流自动化平台n8n完成1.8亿美元C轮融资，估值达25亿美元

　　10月9日，德国工作流自动化（workflow automation）初创公司n8n宣布已成功完成一轮由风险投资机构Accel领投的1.8亿美元C轮融资，公司投后估值达到25亿美元。据报道，此轮融资前曾引发多家顶级风险投资机构的激烈竞价，是近期欧洲AI领域资本热度的又一力证。

　　本轮融资后，n8n的估值相较于其上一轮融资时的3.55亿美元，增长了约7倍。公司快速增长的业务是其高估值的基础：据报道，n8n在今年8月签署融资条款书时，其年化收入已超过4000万美元，并在过去一年中实现了10倍的收入增长。n8n专注于AI应用层，致力于围绕OpenAI、Anthropic等公司的基础模型，为企业构建解决实际工作流程问题的工具。此轮高额融资反映出资本市场对于能够有效连接AI基础模型与企业实际工作流的应用层工具抱有高度预期。

　　OpenAI与日韩达成多项合作协议，推进“星际之门”（Stargate）全球AI基础设施项目

　　10月1日，OpenAI联手三星、SK，共建先进存储芯片和数据中心两大硬件基础。OpenAI、三星集团及SK集团在韩国首尔宣布达成一系列里程碑式的战略合作伙伴关系，旨在共同推进OpenAI的“星际之门”（Stargate）全球AI基础设施平台建设计划。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼将此次在韩的合作特别称为“韩国星际之门”（Stargate Korea）。此次合作的核心内容涵盖了AI最关键的先进存储芯片和数据中心两大硬件基础。对于三星和SK集团，凭借其在全球DRAM市场约70%和HBM市场近80%的主导地位，此次合作使其从单纯的硬件供应商，跃升为全球最大AI基础设施项目的核心共建伙伴。

　　10月2日，与日立“技术换基建”，日立供电力与节能设备，OpenAI回赠大模型接入其Lumada平台。OpenAI与日立达成战略合作，以“技术换基建”模式共建“星际之门”项目。一方面，日立将为OpenAI的全球数据中心提供电力传输和配电设备、节能技术，并探索供应存储系统等IT设备。这旨在支持AI基础设施的建设，同时降低其巨大的能源消耗成本。另一方面，OpenAI将向日立提供其大语言模型的访问权限，日立计划将该技术集成到其核心的“Lumada”工业数字平台中，以增强其自身的数字化和智能化服务能力。

　　1.国内主流人工智能企业密集发布新款大模型，技术创新、商业化落地和生态构建等多维度竞争加速

　　9月下旬，阿里巴巴、月之暗面、深度求索与智谱AI相继公布了各自的最新成果，覆盖了从基础模型、AI Agent到软硬件协同等多个层面。9月29日，深度求索（DeepSeek）发布并开源DeepSeek-V3.2-Exp，该模型的核心创新是引入了“稀疏注意力”（Sparse Attention）机制，旨在大幅提升长文本处理效率。基于此，DeepSeek宣布将官方API价格下调超过50%（如输入价格从4元/百万tokens降至2元），并同步开源了模型、论文及TileLang与CUDA两种版本的算子。值得注意的是，华为昇腾、寒武纪、海光信息均同步宣布完成适配，其中昇腾实现0day支持并开源推理代码，寒武纪完成适配且开源推理引擎，海光信息达成无缝适配与深度调优，共同以软硬件协同助力国产AI生态发展，其中寒武纪还开源了其推理引擎vLLM-MLU，凸显了国内AI软硬件生态的协同正在加速。同日，智谱AI也宣布其最新模型GLM-4.6已开放API调用，该模型凭借其强大的代码生成（Agentic Coding）能力获得了包括Hugging Face和LMArena在内的多个国际榜单“开源第一”的排名。

　　在此之前，其他国内主流厂商也已公布重要进展。9月24日，在2025年云栖大会上，阿里云宣布其最新定位为“全球领先的全栈人工智能服务商”，并接连发布了包括万亿级参数旗舰模型Qwen3-Max在内的七款模型产品，重点提升了编程和Agent工具调用能力。9月25日，月之暗面（Moonshot AI）则宣布其Kimi模型正式开启Agent模式“OK Computer”的灰度测试。该模式旨在通过多达几十轮的推理和工具调用，让模型自主规划并完成复杂任务，例如用户仅需用自然语言描述需求，模型即可完成整个多页面网站的原型开发。

　　综合来看，近期国产大模型的密集更新及产业响应，呈现出各自明确的战略特点。深度求索以底层架构创新为核心，通过引入稀疏注意力机制和大幅降低API价格，主攻技术普惠与长文本处理效率，并与国产算力平台实现紧密协同；智谱AI的GLM-4.6则在代码生成这一专业领域构建其“护城河”，并通过适配国产芯片拓展生态；阿里巴巴的Qwen3-Max与其7连发的模型产品，体现了其作为“全栈人工智能服务商”在基础模型规模和通用能力上的持续投入；月之暗面的Kimi则通过“OK Computer”模式，深度探索原生Agent能力，致力于帮助用户成为“全栈知识工作者”。

　　2.OpenAI发布Sora 2并推出独立社交应用，“真实”的定义被重新思考

　　9月29日，OpenAI正式发布其旗舰级视频音频生成模型Sora 2，并同步推出一款由该模型驱动的独立社交应用“Sora”。OpenAI将此次模型升级形容为视频领域的“GPT-3.5时刻”，标志着其在物理世界模拟能力上取得了重大突破。

　　Sora 2在技术上实现了显著飞跃。据官方介绍，新模型能更精确地遵循物理定律（例如，投篮未中时篮球会从篮板反弹而非直接入筐），在可控性、写实风格和音视频同步生成方面也表现卓越。其最引人注目的新功能是“客串”（Cameos），用户可通过简短的音视频录制，将自己或他人的逼真形象和声音植入到任何Sora生成的场景中。

　　从Sora App的下载量来看，OpenAI已然把触角从技术前沿下探至商业应用，希望成为AI时代的Facebook和Tiktok。然而，Sora 2的版权政策以及将会带来多米诺骨牌效应引起市场关注，sora2的发布可能冲击创意行业、硬件、平台、监管，最后改变普通用户的内容消费习惯。

　　企业级AI加速部署。10月7日， Anthropic与全球四大会计师事务所之一的德勤（Deloitte）达成合作协议，德勤将向其150多个国家的超47万名员工推广部署AI助手Claude，这也是Anthropic迄今为止最大规模的企业级应用部署。在应用加速落地的背后是Anthropic在技术层面的加速迭代。9月30日，公司正式发布了其最新模型Claude Sonnet 4.5。据官方介绍，新模型在连续编码、金融与科学等专业任务上表现更佳，是目前“全球最强的编码模型和构建复杂智能体（Agent）的模型”。伴随新模型发布的还有一系列产品升级，包括在编程工具Claude Code中加入“检查点”（checkpoints）功能、推出原生VS Code扩展、以及面向开发者发布“Claude Agent SDK”开发工具包，旨在赋能更广泛的开发者生态。

　　同时，企业级AI应用加速发布。10月10日，亚马逊云科技宣布推出 Agentic AI 应用 Amazon Quick Suite，旨在通过人工智能技术全面提升企业员工的工作效率。该应用集成了深度研究、自动化任务、数据可视化等多种功能，旨在改变员工获取信息和执行任务的方式。

　　4.OpenAI正式进军电商交易领域，标志着AI在电子商务领域应用的重大突破

　　9月29日，OpenAI宣布在ChatGPT中正式推出“即时结账”（Instant Checkout）功能，用户可以直接在聊天对话中完成商品购买。此举标志着OpenAI正从信息服务向交易服务深度拓展。该功能初期面向美国用户，支持从美国的Etsy卖家处购买，后续将扩展至超过一百万的Shopify商家。“即时结账”功能由OpenAI与支付巨头Stripe合作开发的“智能体电商协议”（Agentic Commerce Protocol）提供支持。在用户体验上，当用户提出购物相关问题时，ChatGPT会展示基于相关性而非赞助排名的产品。用户。在商家一侧，商家将通过其现有系统处理订单和履约，并保持对客户关系的完全掌控，ChatGPT在此过程中仅作为传递信息的用户代理。

　　此次功能更新对OpenAI的商业化及其所影响的行业均具有重大的战略意义。首先，它为OpenAI开辟了全新的交易抽成收入来源。其次，这标志着ChatGPT的产品定位正从“信息提供者”向“现实世界任务执行者”演进。此举对电商平台行业格局也产生了显著影响，资本市场迅速对此作出积极反应。

　　IFR发布《世界机器人报告2025》，对全球工业机器人市场前景、核心驱动因素、短期挑战、商业模式创新以及技术趋势等问题进行梳理及报告。

　　根据国际标准化组织（ISO）对“机器人” 的定义，以下智能应用不属于机器人范畴：“机器人程序”“人工智能”“机器人流程自动化”等软件；遥控无人机、无人驾驶飞行器（UAV）、无人驾驶地面车辆（UGV）、无人驾驶水下航行器（UUV）；自动驾驶汽车；自动柜员机（ATM）、智能洗衣机等；语音助手。

　　全球工业机器人市场：十年翻倍增长，区域格局差异显著。2024 年全球工业机器人安装量达 54.2 万台，较 2014 年的 22.1 万台实现翻倍增长，年安装量连续第四年突破 50 万台；全球在用工业机器人运营存量从 2014 年的 147.2 万台增至 2024 年的 466.4 万台，同比增长 9%，应用深度与广度持续拓展。亚洲 / 大洋洲是核心增长极，2024 年工业机器人安装量达 40.2 万台，占全球新部署量的 75%；欧洲占比 16%（8.5 万台），美洲占比 9%（约 4.88 万台），区域集中度高且增长动能分化。

　　核心国家市场：中国领跑全球，传统强国承压，印度逆袭。一是中国双维度领跑，本土企业崛起。作为全球最大工业机器人市场，2024 年安装量 29.5 万台（全球占比 54%），同比增长 7%，运营存量达 1012 万台（全球占比 43%）；本土供应商市场份额首次超外资，从十年前约 28% 升至 57%；应用领域分化，通用行业（含未指定）安装量 15.49 万台（同比 + 15%）成增长主力，电气 / 电子行业 8.30 万台（同比 + 7%），汽车行业 5.72 万台（同比 - 12%），金属与机械、食品等新兴行业均呈增长。

　　传统强国集体下滑，行业需求疲软。日本（全球第二）2024 年安装量 4.45 万台（同比 - 4%），运营存量 45.05 万台（同比 + 3%），电子、汽车两大核心行业安装量持续缩减；美国（全球第三）安装量 3.42 万台（同比 - 9%），虽汽车行业回暖（1.35 万台，同比增长），但通用行业疲软拖累整体；韩国（全球第四）安装量 3.06 万台（同比 - 3%），2019 年起年安装量长期停滞在 3.1 万台左右；德国（欧洲最大、全球第五）安装量 2.70 万台（同比 - 5%），汽车行业安装量 6932 台（同比 - 25%），金属与机械行业增长部分对冲下滑压力。印度汽车行业驱动，逆袭第六。2024 年安装量 9123 台（同比 + 7%），全球排名升至第六，较 2014 年的 2126 台实现跨越式增长；汽车行业是核心驱动力，2024 年相关安装量 3537 台，成为市场增长关键变量。

　　从行业应用来看，通用行业主导，协作机器人快速渗透。通用行业取代汽车行业成主导，2024 年安装量占比从 2014 年的 36% 升至 53%，有效弥补汽车行业疲软（2024 年安装量 12.6 万台，同比 - 7%）；细分领域中，金属与机械、塑料与化工产品行业安装量均增长 18%，食品行业大幅增长 42%，电气 / 电子行业 12.9 万台（同比 + 2%），多元化应用格局形成。2024 年协作式工业机器人安装量 6.45 万台，较 2017 年的 1.11 万台实现显著增长，占工业机器人总量比例从 2.7% 提升至 11.9%，2023-2024 年同比增长 12%，逐渐成为工业生产重要补充。

　　从服务机器人应用来看，医疗领域爆发，应用场景多元化。2024 年新增医疗机器人 1.67 万台（同比 + 91%），细分领域中诊断与医学实验室分析机器人增长率达 610%，康复与无创治疗机器人增长 106%，成为服务机器人市场最大亮点。

　　展望未来，AI将与实体深度融合，人形机器人待突破，可持续性成重点。技术方面，AI与机器人深度融合，物理 AI（虚拟环境训练自主决策）、分析型AI（处理传感器数据优化操作）、生成式AI（辅助编程、催生新应用）协同发展，生成式 AI 降低编程工作量，加速项目落地；人形机器人目前以单用途为主（如仓储搬运），仅少量商业部署，多用途人形机器人仍需长期技术突破，量产准备中，应用领域待实践验证。市场趋势方面，可持续发展成重要导向，机器人通过高精度作业减少材料浪费、优化能效（移动架构、休眠模式等），助力碳中和，在电动汽车电池生产中不可或缺；RaaS（机器人即服务）模式降低中小企业采用门槛，推动建筑、实验室自动化等非传统领域需求增长；劳动力短缺驱动机器人应用，自动化承接 “脏、累、险” 任务（质检、搬运等），协作方案缓解制造业结构性缺工。

　　本文摘自：中国银河证券2025年10月19日发布的研究报告《【CGS-NDI跟踪】英伟达向“AI全栈生态整合者”加速转型——数字经济双周报（2025年第18期）》